<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rsp</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научно-практическая ревматология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Rheumatology Science and Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1995-4484</issn><issn pub-type="epub">1995-4492</issn><publisher><publisher-name>IMA-PRESS, LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47360/1995-4484-2021-296-301</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rsp-3041</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL RESEARCH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистически обоснованный алгоритм дифференциальной диагностики артропатий на основе количественной остеосцинтиграфии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistically based algorithm for differential diagnosis of arthropathies based on quantitative osteoscintigraphy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1870-3460</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прохорова</surname><given-names>Е. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Prokhorova</surname><given-names>E. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>123060, Москва, ул. Народного Ополчения, 35</p></bio><bio xml:lang="en"><p>123060, Moscow, Narodnogo Opolcheniya str., 35</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2801-8774</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шикина</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shikina</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>123060, Москва, ул. Народного Ополчения, 35</p></bio><bio xml:lang="en"><p>123060, Moscow, Narodnogo Opolcheniya str., 35</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4653-2101</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жиляев</surname><given-names>Г. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhilyaev</surname><given-names>G. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>127473, Москва, ул. Делегатская, 20, стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>127473, Moscow, Delegatskaya str., 20, building 1</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9443-1164</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жиляев</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhilyaev</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>129090, Москва, ул. Щепкина, 35; 125993, Москва, ул. Баррикадная, 2/1, стр. 1; 117049, Москва, Ленинский проспект, 8, корп. 10</p></bio><bio xml:lang="en"><p>129090, Moscow, Shchepkina str., 35; 125993, Moscow, Barrikadnaya str., 2/1, building 1; 117049, Moscow, Leninskiy avenue, 8, korpus 10</p></bio><email xlink:type="simple">zhilyayevev@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">ФКУЗ «Главный клинический госпиталь Министерства внутренних дел Российской Федерации»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Main Clinical Hospital of the Ministry of Interior of the Russian Federation<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова» Минздрава России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">АО «Европейский медицинский центр»;&#13;
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России;&#13;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">European Medical Center;&#13;
Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation;&#13;
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>07</month><year>2021</year></pub-date><volume>59</volume><issue>3</issue><fpage>296</fpage><lpage>301</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Прохорова Е.Г., Шикина Е.А., Жиляев Г.Е., Жиляев Е.В., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Прохорова Е.Г., Шикина Е.А., Жиляев Г.Е., Жиляев Е.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Prokhorova E.G., Shikina E.A., Zhilyaev G.E., Zhilyaev E.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://rsp.mediar-press.net/rsp/article/view/3041">https://rsp.mediar-press.net/rsp/article/view/3041</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Эксперты EULAR включают остеосцинтиграфию (ОСГ) суставов в перечень перспективных методов диагностики суставных заболеваний. Однако в нашей стране ОСГ редко применяется в ревматологии.</p><p>Цель исследования – разработать алгоритм дифференциальной диагностики наиболее распространенных артропатий на основе количественной остеосцинтиграфии.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Через 3 часа после введения пирофосфата, меченного Тс-99m, проводилась ОСГ скелета по программе «все тело». Рассчитывался коэффициент накопления сустав/прилежащая кость (КН). Использовался алгоритм построения классификационных деревьев CHAID.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В исследование включены 266 пациентов, в том числе 134 (50,4%) мужчины, средний возраст – 46,6±4,3 года. Аксиальный сподилоартрит (включая анкилозирующий спондилит) был диагностирован у 40, периферический спондилоартрит (включая реактивные артриты) – у 87, ревматоидный артрит – у 45, остеоартрит – у 68, псориатический артрит – у 26 больных. Всего в анализ было включено 2279 суставов. Построен классификационный древовидный алгоритм для дифференциальной диагностики артропатий. Ключевым показателем для выделения подгрупп в алгоритме служила выраженность накопления радиофармпрепарата (РФП) в лучезапястных, коленных и тазобедренных суставах. Уровень статистической значимости различий между образующимися группами во всех точках ветвления алгоритма с учетом поправки Бонферрони – p=0,001 и менее. В обучающей выборке правильно классифицированы 51,5% наблюдений. По данным кросс-проверки, ожидаемая доля корректных диагнозов при реальном применении алгоритма составила 38,0%.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Разработан алгоритм дифференциальной диагностики наиболее распространенных воспалительных заболеваний суставов, который позволяет использовать данные количественной ОСГ для диагностики артритов. </p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. EULAR experts include osteoscintigraphy of joints in the list of promising methods for the diagnosis of joint diseases. However, the method remains little used in rheumatology in our country.</p><p>Aim of the study – to develop an algorithm for differential diagnosis for the most common arthropathies based on quantitative osteoscintigraphy.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. 3 hours after the injection of pyrophosphate labeled with Tc-99m, scintigraphy of skeletal bones was performed according to the “whole body” program. The joint/adjacent bone uptake ratio was calculated. The CHAID algorithm was used for classification tree constructing.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The study included 266 patients aged 46.6±14.3 years, 134 men (50.4%). Axial spondyloarthritis (including ankylosing spondylitis) was diagnosed in 40 patients, peripheral spondyloarthritis (including reactive arthritis) – in 87, rheumatoid arthritis– in 45, osteoarthritis – in 68, psoriatic arthritis – in 26 people. A total of 2279 joints were included in the analysis. A classification tree algorithm for differential diagnosis of arthropathies was constructed. Key indicators for identifying subgroups in the algorithm were the intensity of radiopharmaceutical uptake in the wrist, knee and hip joints. The significance level of differences between the resulting groups at all points of the algorithm branching, taking into account the Bonferroni adjustment, was p=0.001 or less. In the training sample, 51.5% of the observations were correctly classified. According to results of the cross-validation, the expected rate of correct classifications in the actual application of the algorithm is 38.0%.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. An algorithm for differential diagnosis of the most common inflammatory diseases of the joints has been developed. It allows the use of quantitative osteoscintigraphy data in the diagnosis of arthritis.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>артропатии</kwd><kwd>количественная остеосцинтиграфия</kwd><kwd>коэффициент накопления</kwd><kwd>дифференциальная диагностика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>arthropathies</kwd><kwd>quantitative osteoscintigraphy</kwd><kwd>accumulation coefficient</kwd><kwd>differential diagnosis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Colebatch AN, Edwards CJ, Ostergaard M, van der Heijde D, Balint PV, D’Agostino MA, et al. EULAR recommendation for the use of imaging of the joints in the clinical management of rheumatoid arthritis. Ann Rheum Dis. 2013;72:804-814. doi: 10.1136/annrheumdis-2012-203158</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Colebatch AN, Edwards CJ, Ostergaard M, van der Heijde D, Balint PV, D’Agostino MA, et al. EULAR recommendation for the use of imaging of the joints in the clinical management of rheumatoid arthritis. Ann Rheum Dis. 2013;72:804-814. doi: 10.1136/annrheumdis-2012-203158</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang W, Doherty M, Peat G, Bierma-Zeinstra MA, Arden NK, Bresnihan B, et al. EULAR evidence-based recommendations for the diagnosis of knee osteoarthritis. Ann Rheum Dis. 2010;69:483-489.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang W, Doherty M, Peat G, Bierma-Zeinstra MA, Arden NK, Bresnihan B, et al. EULAR evidence-based recommendations for the diagnosis of knee osteoarthritis. Ann Rheum Dis. 2010;69:483-489.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gheita TA, Azkalany GS, Kenawy SA, Kandeel AA. Bone scintigraphy in axial seronegative spondyloarthritis patients: role in detection of subclinical peripheral arthritis and disease activity. Int J Rheum Dis. 2015;18(5):553-559. doi: 10.1111/1756-185X.12527</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gheita TA, Azkalany GS, Kenawy SA, Kandeel AA. Bone scintigraphy in axial seronegative spondyloarthritis patients: role in detection of subclinical peripheral arthritis and disease activity. Int J Rheum Dis. 2015;18(5):553-559. doi: 10.1111/1756-185X.12527</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Duer A, Østergaard M, Hørslev-Petersen K, Vallø J. Magnetic resonance imaging and bone scintigraphy in the differential diagnosis of unclassified arthritis. Ann Rheum Dis. 2008;67(1):48-51. doi: 10.1136/ard.2006.063792</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duer A, Østergaard M, Hørslev-Petersen K, Vallø J. Magnetic resonance imaging and bone scintigraphy in the differential diagnosis of unclassified arthritis. Ann Rheum Dis. 2008;67(1):48-51. doi: 10.1136/ard.2006.063792</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прохорова ЕГ, Жиляев ЕВ. Сцинтиграфия суставов как возможный метод дифференциальной диагностики артритов. Медицинский вестник МВД. 2008;35(4):45-49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prokhorova EG, Zhilyaev EV. Joint scintigraphy as a possible method of differential diagnosis of arthritis. Meditsinsky Vestnik MVD. 2008;35(4):45-49 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
