Патологические фенотипы состава тела у больных ревматическими заболеваниями
https://doi.org/10.47360/1995-4484-2022-487-494
Аннотация
Цель исследования – установить частоту изолированных и комбинированных патологических фенотипов состава тела у женщин с ревматическими заболеваниями (РЗ) и определить факторы, ассоциированные с саркопеническим фенотипом.
Материал и методы. В исследование включены 255 женщин (медиана возраста – 60 [54; 64] лет), в том числе 114 – с ревматоидным артритом (РА), 46 – с системной склеродермией (ССД), 56 – с остеоартритом (ОА), 39 – без РЗ (контроль). Проведены анкетирование, антропометрические измерения, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия всего тела, поясничного отдела позвоночника и проксимального отдела бедра (шейка бедра, общий показатель). Оценка факторов, связанных с наличием саркопенического фенотипа, проводилась с помощью однофакторного регрессионного анализа.
Результаты. Частота изолированных и комбинированных патологических фенотипов при ССД составила 34,8 и 52,2%, при РА – 51,8 и 38,6%, при ОА – 71,4 и 10,7% соответственно. Саркопенический фенотип при ССД и РА выявлялся чаще, чем при ОА (соответственно в 43,5, 29,8 и 1,8% случаев; р<0,001). Факторами, ассоциированными с наличием саркопенического фенотипа, являлись индекс массы тела (ИМТ) ><25 кг/м2 (отношение шансов (ОШ) – 7,89; 95%-й доверительный интервал (95% ДИ): 3,90–15,96; p><0,001), прием глюкокортикоидов (ГК) (ОШ=2,50; 95% ДИ: 1,32–4,73; p=0,005), кумулятивная доза ГК (ОШ=1,04; 95% ДИ: 1,01–1,07; p=0,008), наличие остеопороза (ОШ=4,31; 95% ДИ: 2,33–7,97; p><0,001), количество лейкоцитов больше 9,0×109 /л (ОШ=4,08; 95% ДИ: 1,38–12,10; p=0,011), содержание общего белка менее 65 г/л (ОШ=1,11; 95% ДИ: 1,02–1,19; p=0,019) и потребление кальция с продуктами питания менее 500 мг/сут. (ОШ=2,78; 95% ДИ: 1,39–5,53; p=0,004). Заключение. Проведенное исследование продемонстрировало значительную частоту патологических фенотипов состава тела у женщин с РЗ, при этом комбинированные фенотипы при ССД и РА встречались чаще, чем при ОА. Вероятность наличия саркопенического фенотипа повышалась при ИМТ><25 кг/м2 , приеме ГК и увеличении их кумулятивной дозы, наличии остеопороза и недостаточном потреблении кальция с продуктами питания. Ключевые слова: ревматические заболевания, состав тела, фенотипы состава тела, саркопения, остеопороз, остеосаркопения, ожирение, ревматоидный артрит, системная склеродермия, остеоартрит, факторы риска>˂ 0,001). Факторами, ассоциированными с наличием саркопенического фенотипа, являлись индекс массы тела (ИМТ)˂ 25 кг/м2 (отношение шансов (ОШ) – 7,89; 95%-й доверительный интервал (95% ДИ): 3,90–15,96; p<0,001), прием глюкокортикоидов (ГК) (ОШ=2,50; 95% ДИ: 1,32–4,73; p=0,005), кумулятивная доза ГК (ОШ=1,04; 95% ДИ: 1,01–1,07; p=0,008), наличие остеопороза (ОШ=4,31; 95% ДИ: 2,33–7,97; p><0,001), количество лейкоцитов больше 9,0×109 /л (ОШ=4,08; 95% ДИ: 1,38–12,10; p=0,011), содержание общего белка менее 65 г/л (ОШ=1,11; 95% ДИ: 1,02–1,19; p=0,019) и потребление кальция с продуктами питания менее 500 мг/сут. (ОШ=2,78; 95% ДИ: 1,39–5,53; p=0,004). >˂ 0,001), прием глюкокортикоидов (ГК) (ОШ=2,50; 95% ДИ: 1,32–4,73; p=0,005), кумулятивная доза ГК (ОШ=1,04; 95% ДИ: 1,01–1,07; p=0,008), наличие остеопороза (ОШ=4,31; 95% ДИ: 2,33–7,97; p<0,001), количество лейкоцитов больше 9,0×109 /л (ОШ=4,08; 95% ДИ: 1,38–12,10; p=0,011), содержание общего белка менее 65 г/л (ОШ=1,11; 95% ДИ: 1,02–1,19; p=0,019) и потребление кальция с продуктами питания менее 500 мг/сут. (ОШ=2,78; 95% ДИ: 1,39–5,53; p=0,004).
Заключение. Проведенное исследование продемонстрировало значительную частоту патологических фенотипов состава тела у женщин с РЗ, при этом комбинированные фенотипы при ССД и РА встречались чаще, чем при ОА. Вероятность наличия саркопенического фенотипа повышалась при ИМТ<25 кг/м2 , приеме ГК и увеличении их кумулятивной дозы, наличии остеопороза и недостаточном потреблении кальция с продуктами питания. Ключевые слова: ревматические заболевания, состав тела, фенотипы состава тела, саркопения, остеопороз, остеосаркопения, ожирение, ревматоидный артрит, системная склеродермия, остеоартрит, факторы риска>˂ 25 кг/м2 , приеме ГК и увеличении их кумулятивной дозы, наличии остеопороза и недостаточном потреблении кальция с продуктами питания.
Ключевые слова
Об авторах
А. О. СорокинаРоссия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34а
Н. В. Демин
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34а
О. В. Добровольская
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34а
О. А. Никитинская
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34а
Н. В. Торопцова
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34а
А. Ю. Феклистов
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34а
Список литературы
1. Braun T, Schett G. Pathways for bone loss in inflammatory disease. Curr Osteoporos Rep. 2012;10(2):101-108. doi: 10.1007/s11914-012-0104-5
2. Güler-Yüksel M, Hoes JN, Bultink IEM, Lems WF. Glucocorticoids, inflammation and bone. Calcif Tissue Int. 2018;102(5):592-606. doi: 10.1007/s00223-017-0335-7
3. Díaz BB, González DA, Gannar F, Pérez MCR, de León AC. Myokines, physical activity, insulin resistance and autoimmune diseases. Immunol Lett. 2018;203:1-5. doi: 10.1016/j.imlet.2018.09.002
4. Paik JJ, Mammen AL, Wigley FM, Gelber AC. Myopathy in scleroderma, its identification, prevalence, and treatment: Lessons learned from cohort studies. Curr Opin Rheumatol. 2014;26(2):124-130. doi: 10.1097/BOR.0000000000000024
5. Ranque B, Authier FJ, Berezne A, Guillevin L, Mouthon L. Systemic sclerosis-associated myopathy. Ann N Y Acad Sci. 2007;1108:268-282. doi: 10.1196/annals.1422.029
6. Baron M, Hudson M, Steele R; Canadian Scleroderma Research Group. Malnutrition is common in systemic sclerosis: Results from the Canadian scleroderma research group database. J Rheumatol. 2009;36(12):2737-2743. doi: 10.3899/jrheum.090694
7. Мясоедова СЕ, Рубцова ОА, Мясоедова ЕЕ. Композиционный состав тела и минеральная плотность кости у женщин при ревматоидном артрите. Клиницист. 2016;10(3):41-45. doi: 10.17650/1818-8338-2016-10-3-41-45
8. Grotle M, Hagen KB, Natvig B, Dahl FA, Kvien TK. Obesity and osteoarthritis in knee, hip and/or hand: An epidemiological study in the general population with 10 years follow-up. BMC Musculoskelet Disord. 2008;9:132. doi: 10.1186/1471-2474-9-132
9. Misra D, Fielding RA, Felson DT, Niu J, Brown C, Nevitt M, et al.; MOST study. Risk of knee osteoarthritis with obesity, sarcopenic obesity, and sarcopenia. Arthritis Rheumatol. 2019;71(2):232-237. doi: 10.1002/art.40692
10. Corrado A, Colia R, Mele A, Di Bello V, Trotta A, Neve A, et al. Relationship between body mass composition, bone mineral density, skin fibrosis and 25(OH) vitamin D serum levels in systemic sclerosis. PLoS One. 2015;10(9):e0137912. doi: 10.1371/journal.pone.0137912
11. Paolino S, Gotelli E, Goegan F, Casabella A, Ferrari G, Patane M, et al. Body composition and bone status in relation to microvascular damage in systemic sclerosis patients. J Endocrinol Invest. 2021;44(2):255-264. doi: 10.1007/s40618-020-01234-4
12. Marighela TF, Genaro Pde S, Pinheiro MM, Szejnfeld VL, Kayser C. Risk factors for body composition abnormalities in systemic sclerosis. Clin Rheumatol. 2013;32(7):1037-1044. doi: 10.1007/s10067-013-2235-1
13. Caimmi C, Caramaschi P, Venturini A, Bertoldo E, Vantaggiato E, Viapiana O, et al. Malnutrition and sarcopenia in a large cohort of patients with systemic sclerosis. Clin Rheumatol. 2018;37(4): 987-997. doi: 10.1007/s10067-017-3932-y
14. Barone M, Viggiani MT, Anelli MG, Fanizzi R, Lorusso O, Lopalco G, et al. Sarcopenia in patients with rheumatic diseases: Prevalence and associated risk factors. J Clin Med. 2018;7(12):504. doi: 10.3390/jcm7120504
15. Ngeuleu A, Allali F, Medrare L, Madhi A, Rkain H, Hajjaj-Hassouni N. Sarcopenia in rheumatoid arthritis: prevalence, influence of disease activity and associated factors. Rheumatol Int. 2017;37(6): 1015-1020. doi: 10.1007/s00296-017-3665-x
16. Guimarães MF, da Costa Pinto MR, Raid RG, Andrade MV, Kakehasi AM. Which is the best cutoff of body mass index to identify obesity in female patients with rheumatoid arthritis? A study using dual energy X-ray absorptiometry body composition. Rev Bras Reumatol. 2016 Feb 11:S0482-5004(16)00020-6. doi: 10.1016/j.rbr.2015.09.008
17. Tello-Winniczuk N, Vega-Morales D, García-Hernandez PA, Esquivel-Valerio JA, Garza-Elizondo MA, Arana-Guajardo AC. Value of body mass index in the diagnosis of obesity according to DEXA in well-controlled RA patients. Reumatol Clin. 2017;13(1):17-20. doi: 10.1016/j.reuma.2016.02.003
18. Oliveros E, Somers VK, Sochor O, Goel K, Lopez-Jimenez F. The concept of normal weight obesity. Prog Cardiovasc Dis. 2014; 56(4):426-433. doi: 10.1016/j.pcad.2013.10.003
19. Koumakis E, Avouac J, Winzenrieth R, Toth E, Payet J, Kahan A, et al. Trabecular bone score in female patients with systemic sclerosis: Comparison with rheumatoid arthritis and influence of glucocorticoid exposure. J Rheumatol. 2015;42(2):228-235. doi: 10.3899/jrheum.140752
20. Avouac J, Koumakis E, Toth E, Meunier M, Maury E, Kahan A, et al. Increased risk of osteoporosis and fracture in women with systemic sclerosis: A comparative study with rheumatoid arthritis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2012;64(12):1871-1878. doi: 10.1002/acr.21761
21. Kilic G, Kilic E, Akgul O, Ozgocmen S. Increased risk for bone loss in women with systemic sclerosis: A comparative study with rheumatoid arthritis. Int J Rheum Dis. 2016;19(4):405-411. doi: 10.1111/1756-185X.12242
22. Abbate LM, Stevens J, Schwartz TA, Renner JB, Helmick CG, Jordan JM. Anthropometric measures, body composition, body fat distribution, and knee osteoarthritis in women. Obesity (Silver Spring). 2006;14(7):1274-1281. doi: 10.1038/oby.2006.145
23. Vlietstra L, Stebbings S, Meredith-Jones K, Abbott JH, Treharne GJ, Waters DL. Sarcopenia in osteoarthritis and rheumatoid arthritis: The association with self-reported fatigue, physical function and obesity. PLoS One. 2019;14(6):e0217462. doi: 10.1371/journal.pone.0217462
24. Jeanmaire C, Mazières B, Verrouil E, Bernard L, Guillemin F, Rat AC. Body composition and clinical symptoms in patients with hip or knee osteoarthritis: Results from the KHOALA cohort. Semin Arthritis Rheum. 2018;47(6):797-804. doi: 10.1016/j.semarthrit.2017.10.012
25. Lee SY, Ro HJ, Chung SG, Kang SH, Seo KM, Kim DK. Low skeletal muscle mass in the lower limbs is independently associated to knee osteoarthritis. PLoS One. 2016;11(11):e0166385. doi: 10.1371/journal.pone.0166385
26. Torii M, Hashimoto M, Hanai A, Fujii T, Furu M, Ito H, et al. Prevalence and factors associated with sarcopenia in patients with rheumatoid arthritis. Mod Rheumatol. 2019;29(4):589-595. doi: 10.1080/14397595.2018.1510565
27. Yun HW, Kim CJ, Kim JW, Kim HA, Suh CH, Jung JY. The assessment of muscle mass and function in patients with long-standing rheumatoid arthritis. J Clin Med. 2021;10(16):3458. doi: 10.3390/jcm10163458
Рецензия
Для цитирования:
Сорокина А.О., Демин Н.В., Добровольская О.В., Никитинская О.А., Торопцова Н.В., Феклистов А.Ю. Патологические фенотипы состава тела у больных ревматическими заболеваниями. Научно-практическая ревматология. 2022;60(4):487-494. https://doi.org/10.47360/1995-4484-2022-487-494
For citation:
Sorokina A.O., Demin N.V., Dobrovolskaya O.V., Nikitinskaya O.A., Toroptsova N.V., Feklistov A.Yu. Pathological phenotypes of body composition in patients with rheumatic diseases. Rheumatology Science and Practice. 2022;60(4):487-494. (In Russ.) https://doi.org/10.47360/1995-4484-2022-487-494