Трабекулярный костный индекс, минеральная плотность кости и риск переломов у женщин с ревматоидным артритом (пилотное исследование)

Цель исследования – на основе изучения минеральной плотности и мик роархитектоники оценить состояние костной ткани и риск переломов у женщин в постменопаузе с ревматоидным артритом (РА).
Материал и методы. Включены 95 женщин в постменопаузе с достоверным диагнозом РА, средний возраст которых составил 62,3±8,1 года. Всем пациентам выполнено анкетирование, клинико-лабораторное обследование, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия поясничного отдела позвоночника (L1–L4), проксимального отдела бедра (ПОБ) и определение трабекулярного костного индекса (ТКИ); рассчитан риск остеопоротических переломов с помощью калькулятора FRAX без включения минеральной плотности кости (МПК) в шейке бедра (ШБ) (МПК–), с МПК ШБ (МПК+) и с поправкой на ТКИ (МПК + ТКИ).
Результаты. Остеопороз (ОП) обнаружен у 41 (43,2%) пациентки: в L1–L4 – у 26,3%, в ШБ – у 22,1%, в ПОБ в целом – у 11,6 %. Деградированная микроархитектоника по ТКИ встречалась у 38,9%, частично деградированная – у 25,3%, нормальная – у 35,8% женщин с РА. Высокий риск переломов по FRAX МПК– выявлен у 49,5% пациентов. Корреляционный анализ показал, что ТКИ взаимосвязан с возрастом (r=–0,30; р=0,003), длительностью постменопаузы (r=–0,26; р=0,014), кумулятивной дозой глюкокортикоидов (ГК) (r=–0,34; р=0,045), МПК L1–L4 (r=0,43; р<0,001), МПК ШБ (r=0,21; p=0,038) и МПК ПОБ (r=0,23; p=0,02), значениями FRAX МПК– (r=–0,24; р<0,05) и FRAX МПК+ (r=–0,21; р<0,05). Низкий ТКИ у лиц с переломами в анамнезе выявлялся статистически значимо чаще, чем при отсутствии переломов (р<0,05). 9,5% больных РА с нормальными показателями МПК в L1–L4 имели деградированную микроархитектонику костной ткани по ТКИ. Введение в алгоритм FRAX значения ТКИ увеличило риск переломов до высокого у 9,5% пациентов и уменьшило до низкого – у 7,4% женщин, в результате чего общее число пациентов с РА, имевших высокий риск переломов, составило 54,7%.
Заключение. ОП диагностирован у 43,2%, а деградированная микроархитектоника костной ткани по ТКИ – у 38,9% женщин в постменопаузе с РА. Высокий риск переломов по FRAX выявлен у 49,5%. ТКИ негативно коррелировал с возрастом, длительностью постменопаузы, кумулятивной дозой ГК и значением риска переломов по FRAX, а позитивно – с показателями МПК во всех отделах скелета. Введение значений ТКИ в алгоритм FRAX позволило перераспределить пациентов в группах риска, в результате чего у 54,7% больных РА выявлена потребность в назначении антиостеопоротического лечения.

1. Белая ЖЕ, Белова КЮ, Бирюкова ЕВ, Дедов ИИ, Дзеранова ЛК, Драпкина ОМ, и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза. Остеопороз и остеопатии. 2021;24(2):4-47. doi: 10.14341/osteo12930

2. Ørstavik RE, Haugeberg G, Mowinckel P, Høiseth A, Uhlig T, Falch JA, et al. Vertebral deformities in rheumatoid arthritis: a comparison with population-based controls. Arch Intern Med. 2004;164(4):420-425. doi: 10.1001/archinte.164.4.420

3. Лесняк ОМ (ред.). Остеопороз: руководство для врачей. М.:ГЭОТАР-Медиа;2016.

4. Muschitz C, Kocijan R, Haschka J, Pahr D, Kaider A, Pietschmann P, et al. TBS reflects trabecular microarchitecture in premenopausal women and men with idiopathic osteoporosis and low-traumatic fractures. Bone. 2015;79:259-266. doi: 10.1016/j.bone.2015.06.007

5. Roux JP, Wegrzyn J, Boutroy S, Bouxsein ML, Hans D, Chapurlat R. The predictive value of trabecular bone score (TBS) on whole lumbar vertebrae mechanics: An ex vivo study. Osteoporos Int. 2013;24(9):2455-2460. doi: 10.1007/s00198-013-2316-7

6. Winzenrieth R, Dufour R, Pothuaud L, Hans D. A retrospective case-control study assessing the role of trabecular bone score in postmenopausal Caucasian women with osteopenia: Analyzing the odds of vertebral fracture. Calcif Tissue Int. 2010;86(2):104-109. doi: 10.1007/s00223-009-9322-y

7. McCloskey EV, Odén A, Harvey NC, Leslie WD, Hans D, Johansson H, et al. A meta-analysis of trabecular bone score in fracture risk prediction and its relationship to FRAX. J Bone Miner Res. 2016;31(5):940-948. doi: 10.1002/jbmr.2734

8. Silva BC, Leslie WD, Resch H, Lamy O, Lesnyak O, Binkley N, et al. Trabecular bone score: A noninvasive analytical method based upon the DXA image. J Bone Miner Res. 2014;29(3):518-530. doi: 10.1002/jbmr.2176

9. Roux C. Osteoporosis in inflammatory joint diseases. Osteoporos Int. 2011;22(2):421-433. doi: 10.1007/s00198-010-1319-x

10. Richards C, Leslie WD. Trabecular bone score in rheumatic disease. Curr Rheumatol Rep. 2022;24(4):81-87. doi: 10.1007/s11926-022-01062-w

11. Bréban S, Briot K, Kolta S, Paternotte S, Ghazi M, Fechtenbaum J, Roux C. Identification of rheumatoid arthritis patients with vertebral fractures using bone mineral density and trabecular bone score. J Clin Densitom. 2012;15(3):260-266. doi: 10.1016/j.jocd.2012.01.007

12. Choi YJ, Chung YS, Suh CH, Jung JY, Kim HA. Trabecular bone score as a supplementary tool for the discrimination of osteoporotic fractures in postmenopausal women with rheumatoid arthritis. Medicine (Baltimore). 2017;96(45):e8661. doi: 10.1097/MD.0000000000008661

13. Kim D, Cho SK, Kim JY, Choi YY, Sung YK. Association between trabecular bone score and risk factors for fractures in Korean female patients with rheumatoid arthritis. Mod Rheumatol. 2016;26(4):540-545. doi: 10.3109/14397595.2015.1101212

14. Buehring B, Thomas J, Wittkämper T, Baraliakos X, Braun J. Evaluation of the trabecular bone score (TBS) in routine clinical care of patients with inflammatory rheumatic and non-inflammatory diseases: Correlation with conventional bone mineral density measurement and prevalence of vertebral fractures. Z Rheumatol. 2020;79(10):1067-1074. doi: 10.1007/s00393-020-00764-9